Sayfa 28

Rastgele değişkende

N ye) i 1 n ve p parametrelerine göre bir binom dagözlenir. Bü formül balıkçının k veya daha az sayıda alabalık yakalayacağını göstermek için şöyle uygulanır:

K N Ni < $ J

Görüldüğü gibi n'nin büyük değerleri için bu hesap çok uzayacaktır. Bu yüzden toplam bir integral olarak

Xx ( BEP a

Bu formüle Gaus dağılımı veya normal dağilim fonksiyonu denir. Bu formülün şu özellikleri bulunmaktadır:

1-8(X) B(0) - dig VD e)

(tig 2)

X-NP

X'in standartlaştırılması rastgele değişkeni denir.

NP

K- >

Şu formül de yeterince büyük bir n sayısı için geçerlidir.

ye ) “BUR

N*p*(1-p), 9'dan büyük bir değer aldığında n'nin yeterince büyük olduğu

) Şu durumlar özellikle ilgi çekicidir:

i ie.

kabul edilir. Bu durumda yaklaşık işlemler yapmak istatistiki olarak doğru sonuçlar verecektir. PÜX

Bu durumda (5) ve (6) formülleri birleştirilerek şu fonksiyon yazılabilir:

P(X ile.

DR) İZ

X 32) >1-0(Z) ; de Aynı şekilde:

Bu program sırasında incelene-

2 )

10 REM

11 REM * * 12 REM * 13 REM » DISTRIBUTTON * 14 REM « *

15 REM SÖ PRINT 53280,0:POKE 53281,0 100 PRİNT 110 120 PRİNT:FRİNT:PRİNT 125 ÖR TWO-SİDED BOUNDRY”

129 PRİNT 120 INPUT" PRİNT 135 INPUT" SAMPLE 140 145 IF MZ<1 OR MZ>2 OR G>İ THEN 50 150 151 152

PRİNT“ BOUNDARY Ke"; INPUT REM REM CALCULATTON REM

Z-(K-N*G—D) /SGR ) | 2) II DI P-F İF Z<0 THEN PRİNT 550 PRİNTCHR$ (147) 3 T 400 ON MZ 410 20000 14990 REM 15000 REM 15010 REM 15100 İ<Z 15200 15250 GOSÜUB 16000:RETURN 15500 PRİNT" ( 159400 0 FRİNT:FRİNT:PRİNT"STANDARDIZATION” PRİNT" RANDOMİTY VARIABLE: RETURN END